3 peamist probleemi andmehoidlate olemasolul ja kuidas neid lahendada

Populaarne rida “andmed on uus õli” on tehnikamaailmas ringelnud juba mõnda aega ja mõjuval põhjusel: selles on palju tõtt. Andmed võivad kindlasti olla uskumatult väärtuslikud, kuid sellel on konks. 

Toorandmed iseenesest pole kasulikud. Kogu sellest teabest tõelise väärtuse eraldamiseks vajate võimalust oma andmeid analüüsida ja teadmisi luua. 

Üks suurimaid takistusi, mis takistab jaemüüjatel just seda tegemast, on silditud andmete omamine. Kui teave, nagu müügiandmed, laoseisud ja kliendiandmed, on kõik eraldi platvormidel, on kogu käeulatuses olevast teabest palju raskem aru saada. 

Õnneks on andmehoidlate lahendamiseks ja nende ületamiseks samme astuda. Ja selleks, et selgitada, kuidas saate seda teha, võtsime ühendust Mike Canevaro, Fobi äriarenduse vanemasepresidendiga , kes on ülemaailmne liider tehisintellekti kaudu reaalajas andmeanalüütika pakkumisel. 

Mike haldab kõiki ettevõtte suhteid kogu maailmas ja ta on teinud koostööd mitmete jaemüüjatega, kes on hädas andmehoidlatega. 

Vaadake, mida tal öelda on. 

Miks andmehoidlad tekivad: vananenud tehnoloogia ja integratsiooni puudumine

Esimesed asjad kõigepealt. Kuidas te alustate andmehoidlateni? Mike’i sõnul on mõned levinumad põhjused vananenud tehnoloogia kasutamine või rakenduste kasutamine, mis ei integreeru üksteisega. 

“Üks põhjus, miks jaemüüjad on andmeid varjanud, on see, et nad kasutavad oma müügikohas pärandplatvorme, mis koguvad väga vähe või väga piiratud hulga andmeid.”

Ta jätkab: “Samuti on teie CRM-i ümber silohoidlad, kuna kliendibaasi loomise ja nendega ühenduse pidamisega kaasnevad loomupärased andmed.” 

“Siis kolmas – kuid tõenäoliselt suurim andmesilo – on seotud e-kaubandusega, kui jaemüüjatel on oma müügikohtadest eraldi pood.” 

“Lõpuks on silohoidlad, kus kõik andmed on erinevas vormingus ning võrgu- ja võrguühenduseta teabe ühendamiseks pole tegelikku võimalust.”

Väljakutsed andmehoidlatega

Varustatud andmete omamine toob kaasa hulga väljakutseid, mis piiravad teie jaemüügiedu. Vaatame neid allpool üksikasjalikumalt. 

Sa ei saa oma kliente täielikult tundma õppida

Andmehoidlad takistavad teil oma kliente täielikult mõista. 

“Üks andmete ühendamata jätmise väljakutsetest on see, et teil ei ole head ülevaadet ostjate käitumisest, nagu nende meeldimised ja mittemeeldimised. Kui teil on erinevatest allikatest ja erinevas vormingus erinevad andmekogumid või andmehoidlad, on raske saada tõelist visuaali või tõelist arusaama tarbijate käitumisest.

Kõik see piirab teie võimet aru saada, kui tõhus on teie turundus ja mida saate teha, et ostjatega paremini suhelda. 

Suutmatus minna omnikanalisse

Te ei saa kasutada omnikanalit , kui jaemüügi- ja klienditeave on kõikjal laiali. Seda eelkõige seetõttu, et mitme kanali kaudu ostjate jaoks olemas olemine nõuab reaalajas andmeid. 

Nagu Mike ütleb, “tarnitakse tõelist omnikanalit reaalajas andmetega. Kui teil pole ajakohast teavet, te ei saa neid andmehoidlaid, millest me rääkisime, ühtlustada, siis see, millega olete ummikus, on vaid osa pildist.

Ta lisab: “See on koht, kus Fobi tuleb sisse, kuna kogume andmeid müügikohas ja kogume tehinguandmeid hetkel, kui müük toimub.” 

„See võimaldab meil oma platvormidega kohe kaasata ja omnikanalilist turundust teha. Ja see võimaldab meie klientidel neid reaalajas reaalajas kasutada hetkeandmetes ja teha otsuseid oma muudes välistes turunduskanalites.

Ebaefektiivsed toimingud

Lõpuks takistavad andmehoidlad teil teha teadlikke tegevusotsuseid. 

“Müügikohas toimuva mõistmisest tulenev tegevustõhusus on iga jaemüügiettevõtte juhtimisel ülioluline,” ütleb Mike. 

Kui teil pole müügikohatehinguid, laoseisu, hinnakujundust, allahindlusi ja muid mõõdikuid jälgivat süsteemi, on nõudluse prognoosimine, toodete hinda määramine või poe pakkumiste tasandamine palju keerulisem.

Andmehoidlate adresseerimine

Andmehoidlate parandamiseks pole ühte parimat viisi, kuna õige tegevusviis sõltub jaemüüjast. Nagu öeldud, on lõppeesmärk jõuda “ühendavate kaubanduspunktide kohta”.

Mike’i sõnul vajavad jaemüüjad “võimalust võtta ühel platvormil toimuvaid e-kaubanduse tehinguid, poes toimuvaid jaemüügitehinguid ja seda teavet ühendada.”

“Suurema formaadi jaemüüjate ja isegi suurettevõtete jaemüüjate jaoks ei ole tehingutest, CRM-ist ja turundusosadest pärinevate andmete tõelist ühendamist,” lisab ta. 

Mike ütleb, et kui suudate kõik need kaubanduspunktid kokku viia, olete oma tegevustega palju paremini kursis. 

Andmehoidlate ületamine võimaldab teil ka oma kliente paremini tundma õppida. 

“Üks asi, millest me Fobis räägime, on aidata jaemüüjatel liikuda tundmatutelt klientidelt tuntud klientide juurde.”

„Kogudes kõiki neid andmeid ja sobitades selle teabe tagasi lojaalsusprogrammide või tuntud kasutajatega, saate oma turundust tõhusamalt sihtida. Saate tõhusamalt sihtida oma poeriiulitel leiduvat. Saate luua parema ja jõulisema hinnamudeli oma kauplustes, kus müüakse tooteid, mis ei müü ja nii edasi.

Andmehoidlate lahendamine mitme kaupluse jaemüügis ja frantsiisides

Ühtsete andmete eelised on mitme kauplusega jaemüüjate ja frantsiiside jaoks veelgi selgemad. 

Mike’i sõnul puudub paljudel nendel jaemüüjatel – eriti frantsiisiandjatel ja ettevõtte kontoris töötavatel – nähtavus tarneahelas allapoole. 

“Nad ei näe alati, kui palju toodet on müüdud või kui palju toodet on taga riiulitel,” selgitab ta.

„Fobi puhul edastatakse see teave frantsiisiomanikule. Meie eesmärk on pakkuda teavet frantsiisimudeli allavoolu. Nii et teil on üksikud poed või kaupluste rühmad, mis tegelikult meie platvormile aru annavad. Ja siis koondame kõik need andmed kuni frantsiisiandja tasemeni.

Seda tehes on frantsiisiandjatel reaalajas andmed selle kohta, mida müüakse ja mis mitte, mis annab neile võimaluse tagada, et kauplustes müüdavate kaupade hind on õige ja resonants kohalikule turule. 

Kuidas üks jaemüüja andmehoidlatest üle sai

Fobi kasutavad mitmed mitme poe jaemüüjad, kes on muutnud oma andmete käitlemist. 

Üks näide on The Wild Bird Center , mis haldab mitmeid poode üle Ameerika Ühendriikide. 

Mike’i sõnul kasutas Wild Bird Fobi oma pärandsüsteemides teabe sobitamiseks ja parandas oma andmete kategoriseerimist, et avada oma varude ja klientide nähtavus.

“Meil õnnestus nad Vendi kaudu sinna sisse saada. Ühendasime nende süsteemi kokku ja tõime andmete aruandluse vaatenurgast uusi võimalusi. Wild Birdil on uusi teadmisi erinevate kategooriate toimivuse kohta, samuti asjade lojaalsuse ja liikmelisuse poole. Seejärel sobitasid nad need tehingud tagasi lojaalsusega, et saada oma ärist ja klientidest 360-kraadine ülevaade.

Vendi ja Fobiga alustamine

Kui teil on jaekaubanduses raskusi varjatud andmetega, võivad Vend ja Fobi aidata teil kõiki oma kaubanduspunkte ühendada. 

Hea uudis? Protsess on uskumatult lihtne. 

“Me esitleme oma toodet tegelikult Vendi turul,” ütleb Mike. 

“Valite meie rakenduse turul ja me käsitleme seda sealt. Fobi ja Vend on omavahel seotud ning protsess kulgeb taustal, et saaksite lihtsalt oma ettevõtet juhtida.

„Oleme ka esimene ettevõte, kes integreerub Vendi automatiseeritud arvelduse API-ga. Seega arveldatakse kõik Vendi kaudu ja te ei pea muretsema mitme tehnoloogiamüüjaga žongleerimise pärast.

Leave a Reply

Your email address will not be published.